Tencent Map

概述

官方文档

随着各类 AI 大模型的发展，快速推动了产业智能化进程，而 AI 与外部资源的交互，是应用落地的基础支撑。为了应对用户多样性的需求，产生了丰富的外部工具，但是因为各类大模的不同开发标准，也造成了一个工具无法在不同 AI 中运行，额外适配要花费大量精力与成本，介于此，MCP 协议的推出形成了统一规范，使得AI与外工具的结合更为简单高效，促进了 AI 的落地化进程。

在AI应用场景中，与真实世界取得连接，进行个性化推荐（推荐餐厅、酒店、活动、景区等），行程规划，获取实时出行信息等，让 AI 服务于人们现实生活，是很多企业与开发者迫切希望实现的。

对此腾讯位置服务推出基于 MCP 协议的位置服务开发接口，助开发者们快速实现基于地理位置的AI服务。

产品特点

腾讯位置服务 MCP Server 产品特点：

• 使用更简单：基于MCP（SSE）方式，不必部署本地服务，简单配置即可。
• 升级更方便：我们会持续进行迭代改进，云端化服务，您无须任何额外操作
• 大模型更易理解：我们对原始的 JSON 结果进行了语义化的转换，更易于大模型理解

提供能力

包含：地址解析，关键词输入提示，逆地址解析，地点搜索（周边），沿途搜索，POI详情查询，驾车路线规划 - 途经点智能排序，驾车路线规划 - 未来路线规划，公交路线规划，骑行路线规划，步行路线规划，距离矩阵:驾车、步行、骑，IP 定位，天气查询等多个能力，具体参考内容说明。

功能与使用限制

腾讯位置服务 MCP Server 依赖地图 WebServiceAPI 构建，因此受 WebServiceAPI 接口本身限制，需要具备以下相应接口的调用权限和配额方可使用， 相关文档：WebServiceAPI调用限制说明、WebServiceAPI入门指南。

在用户与智能体对话的过程中，智能体根据对话内容判断是否需要调用外部工具（MCPServer）获取信息来解答用户问题，MCPServer根据智能体提供的参数，会调用对应的WebServiceAPI接口获取结果，智能体理解其中内容，并加以整理最后回复给用户。

智能体可能在这一过程中调用多个 MCP Server 中的工具接口（可能对应多个 WebServiceAPI 接口），因此相关接口都需要具备调用权限和配额。

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