What is LAPRAS MCP Server?
LAPRAS MCP Server is an official server for LAPRAS that facilitates job searching and career management through a command-line interface.
How to use LAPRAS MCP Server?
To use LAPRAS MCP Server, you can set it up using either Node.js or Docker. For Node.js, add the provided configuration to your mcp.json or claude_desktop_config.json. For Docker, run the specified command to start the server.
Key features of LAPRAS MCP Server?
- Job search functionality using specific parameters like keywords and minimum salary.
- Ability to retrieve detailed information about specific job listings.
- Update and manage your career history on LAPRAS.
Use cases of LAPRAS MCP Server?
- Searching for remote job opportunities that require Rust programming skills.
- Finding job listings that match your career profile by uploading your career information.
- Updating your career history on LAPRAS with new experiences.
FAQ from LAPRAS MCP Server?
- Can I use LAPRAS MCP Server without Docker?
Yes, you can use it with Node.js, but ensure your environment is compatible.
- Is there a way to search for jobs based on my skills?
Yes, you can input your skills and preferences to find suitable job listings.
- How do I update my career history?
You can upload a document or URL containing your career information to update your history on LAPRAS.
LAPRAS MCP Server
https://lapras.com 公式のMCP Server
Setup
mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。 LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
npx
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
IMPORTANT
Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。
Docker
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
General notes
WARNING
AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。
Examples
シンプルな求人の検索例
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
自分にあった求人の検索例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
自分に合った求人の検索例
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
職歴を更新する例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を改善する例
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376
Tools
search_job 求人検索
- キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
- 使用例:
search_jobツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得
get_job_detail 求人詳細取得
- 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
- 使用例:
get_job_detailツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得
get_experiences 職歴一覧取得
- LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
- 使用例:
get_experiencesツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得
create_experience 職歴新規追加
- LAPRASに新しい職歴情報を追加
- 使用例:
create_experienceツールを呼び出し、新しい職歴を登録
update_experience 職歴更新
- LAPRASに登録されている職歴情報を更新
- 使用例:
update_experienceツールを呼び出し、既存の職歴を更新
delete_experience 職歴削除
- LAPRASに登録されている職歴情報を削除
- 使用例:
delete_experienceツールを呼び出し、指定した職歴を削除
NOTE
職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
