WordNet MCP 服务

WordNet MCP 服务

By keepondream GitHub

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Overview

What is WordNet MCP Service?

WordNet MCP Service is an implementation of the Model Context Protocol (MCP) based on WordNet, providing vocabulary query functionalities including synonyms, antonyms, hypernyms, hyponyms, and definitions.

How to use WordNet MCP Service?

To use the service, install it via PyPI or from source, and run it directly from the command line or configure it in an MCP client.

Key features of WordNet MCP Service?

  • Query synonyms of words
  • Query antonyms of words
  • Query hypernyms (more general concepts)
  • Query hyponyms (more specific concepts)
  • Retrieve definitions and example sentences
  • Get comprehensive information about words

Use cases of WordNet MCP Service?

  1. Finding synonyms for writing enhancement.
  2. Understanding antonyms for vocabulary building.
  3. Exploring hypernyms and hyponyms for semantic analysis.
  4. Integrating with LLMs for enhanced conversational capabilities.

FAQ from WordNet MCP Service?

  • Can I query any word?

Yes! You can query any word available in the WordNet database.

  • Is the service free to use?

Yes! The WordNet MCP Service is free to use.

  • How do I install the service?

You can install it using pip or clone the repository from GitHub.

Content

WordNet MCP 服务

这是一个基于WordNet的Model Context Protocol (MCP) 服务实现,提供词汇查询功能,包括同义词、反义词、上下位词和定义等。

项目地址

GitHub: github.com/keepondream/wordnet-mcp-server

功能

  • 查询单词的同义词
  • 查询单词的反义词
  • 查询单词的上位词(更一般的概念)
  • 查询单词的下位词(更具体的概念)
  • 查询单词的定义和例句
  • 获取单词的综合信息

安装

通过 PyPI 安装

推荐使用 uv 安装:

# 安装 wordnet-mcp-server
uvx wordnet-mcp-server

或者使用 pip:

# 安装 wordnet-mcp-server
pip install wordnet-mcp-server

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/keepondream/wordnet-mcp-server.git
cd wordnet-mcp-server

# 安装依赖和项目
uv pip install -e .

使用方法

直接运行

安装后,可以直接使用命令行运行服务:

# 使用入口点运行
wordnet-mcp

# 或者使用 Python 模块运行
python -m wordnet_mcp_server

在 MCP 客户端中配置服务

方法一:直接使用 uvx 命令(推荐)

当服务发布到 PyPI 后,您可以直接使用 uvx 命令配置(最简单的方式):

{
  "mcpServers": {
    "wordnet": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

方法二:指定 Python 解释器和模块路径

{
  "mcpServers": {
    "WordNet MCP": {
      "command": "python3",
      "type": "stdio",
      "args": ["-m", "wordnet_mcp_server"]
    }
  }
}

在 Cursor 中添加 MCP 服务

  1. 在 Cursor 中安装 MCP 服务
  2. 添加 WordNet MCP 服务(使用上述配置方式之一)
  3. 在使用时,可以选择所需的功能进行调用

示例

代码示例

# 查询单词 "happy" 的同义词
get_synonyms("happy")

# 查询单词 "happy" 的反义词
get_antonyms("happy")

# 获取单词 "happy" 的所有相关信息
get_word_info("happy")

在LLM对话中使用示例

配置好MCP服务后,您可以在与Claude、GPT等支持MCP的LLM对话时使用这些工具。以下是一些对话示例:

示例1:查询单词同义词

用户: 请帮我查找单词"improve"的同义词。

LLM: 我会使用WordNet工具查询"improve"的同义词。

[LLM调用get_synonyms工具]

"improve"的同义词包括:

  • enhance
  • ameliorate
  • better
  • meliorate
  • advance
  • improve upon
  • improve on ...

示例2:获取单词的反义词

用户: "success"的反义词有哪些?

LLM: 让我查询"success"的反义词。

[LLM调用get_antonyms工具]

"success"的反义词包括:

  • failure
  • unsuccess
  • ...

示例3:理解概念层次关系

用户: 我想了解"dog"在生物分类中的上位概念和下位概念。

LLM: 我会分别查询"dog"的上位词(更一般的概念)和下位词(更具体的概念)。

[LLM调用get_hypernyms和get_hyponyms工具]

"dog"的上位概念包括:

  • canine
  • domestic animal
  • carnivore
  • mammal ...

"dog"的下位概念包括:

  • puppy
  • pooch`
  • hound
  • poodle
  • terrier
  • retriever ...

示例4:查询综合信息

用户: 请给我详细介绍单词"time"的各种含义。

LLM: 我将查询"time"的综合信息。

[LLM调用get_word_info工具]

"time"的信息如下:

同义词:

  • time period
  • period of time
  • period ...

定义:

  1. a nonspatial continuum in which events occur in apparently irreversible succession
  2. a quantity representing duration
  3. an instance or occasion ...

例句:

  • "they were living in a time of great social change"
  • "he was a great actor in his time" ...

开发

安装开发依赖

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

使用 Makefile

项目提供了Makefile,可以轻松进行开发和发布操作:

# 递增版本号
make bump-version

# 构建包
make build

# 发布到PyPI
make publish

# 本地安装
make install

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean
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