FreeloMCP

FreeloMCP

By karlost GitHub

Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.

freelo mcp
Overview

What is FreeloMCP?

FreeloMCP is an unofficial server that provides an interface for communication with the Freelo API using the Model Context Protocol (MCP). It allows integration of Freelo into AI assistants like Cline, Claude, and others that support the MCP protocol.

How to use FreeloMCP?

To use FreeloMCP, clone the repository from GitHub, install the dependencies, and configure the environment variables for authentication with the Freelo API. You can run the REST API server or the MCP server based on your needs.

Key features of FreeloMCP?

  • REST API server for traditional communication with Freelo API.
  • MCP server for integration with AI assistants.
  • Supports various MCP tools for project and task management.

Use cases of FreeloMCP?

  1. Integrating Freelo project management features into AI assistants.
  2. Automating task management through AI interactions.
  3. Enhancing project workflows with AI-driven insights.

FAQ from FreeloMCP?

  • Is FreeloMCP an official project?

No, FreeloMCP is an unofficial community project and is not directly supported by Freelo.

  • How do I authenticate with the Freelo API?

Authentication is done using environment variables for the Freelo email and API key.

  • Can I contribute to the project?

Yes! You can create pull requests or open issues on GitHub to contribute.

Content

Freelo MCP Server (Neoficiální)

Upozornění: Toto je neoficiální komunitní projekt a není přímo podporován společností Freelo.

Freelo Logo

NPM Version License

MCP Server pro Freelo API v1 - implementace proxy serveru pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Freelo je česká služba pro projektové řízení a správu úkolů.

O projektu

Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.

Projekt obsahuje dvě hlavní komponenty:

  1. REST API Server - Tradiční REST API pro komunikaci s Freelo API
  2. MCP Server - Server implementující Model Context Protocol pro použití s AI asistenty

Instalace

Lokální instalace

# Klonování repozitáře
git clone https://github.com/karlost/FreeloMCP.git
cd FreeloMCP

# Instalace závislostí
npm install

Instalace jako npm balíček

# Globální instalace
npm install -g freelo-mcp

# Nebo použití bez instalace
npx freelo-mcp

Konfigurace

Před použitím je potřeba nastavit proměnné prostředí pro autentizaci s Freelo API. Existují dvě možnosti konfigurace:

1. Pomocí souboru .env

Vytvořte soubor .env v kořenovém adresáři projektu s následujícím obsahem:

# Volitelné nastavení serveru
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Povinné autentizační údaje pro Freelo API
FREELO_EMAIL=vas@email.cz
FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC
FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp

2. Přímo pomocí proměnných prostředí

Můžete také nastavit proměnné prostředí přímo při spuštění:

FREELO_EMAIL=vas@email.cz FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp node mcp-server.js

Požadavky na systém

  • Node.js verze 18.0.0 nebo vyšší

Spuštění

REST API Server

# Vývojové prostředí
npm run dev

# Produkční prostředí
npm start

MCP Server

# Vývojové prostředí
npm run mcp:dev

# Produkční prostředí
npm run mcp

# Pomocí npx (po instalaci balíčku)
freelo-mcp

# Pomocí npx (bez instalace)
npx freelo-mcp

# Lokální spuštění
node bin/freelo-mcp.js

Integrace s Cline

Pro integraci s Cline (AI asistent podporující MCP) vytvořte soubor cline_mcp_settings.json ve vašem domovském adresáři s následujícím obsahem:

{
  "mcpServers": {
    "freelo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["bin/freelo-mcp.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "FREELO_EMAIL": "vas@email.cz",
        "FREELO_API_KEY": "VAS_API_KLIC",
        "FREELO_USER_AGENT": "freelo-mcp"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Ujistěte se, že:

  1. Cesta k souboru bin/freelo-mcp.js je správná (může se lišit podle způsobu instalace)
  2. Autentizační údaje (FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY) jsou správné
  3. Po nastavení restartujte Cline, aby se změny projevily

Testování

Projekt obsahuje automatizované testy pro ověření funkčnosti MCP nástrojů. Testy používají mockování API pomocí knihovny nock a nepotřebují reálné přihlašovací údaje.

Spuštění všech testů

npm test

Spuštění konkrétního testu

npm test -- tests/mcp-tools-simple.test.js

Spuštění testů s pokrytím kódu

npm test -- --coverage

Autentizace

REST API

Autentizace probíhá pomocí HTTP Basic Authentication. Jako uživatelské jméno se používá email pro přihlášení do Freelo a jako heslo API klíč.

Každý požadavek musí obsahovat hlavičku User-Agent.

Autentizace v MCP

Při použití MCP serveru je autentizace prováděna výhradně pomocí proměnných prostředí:

  • Nastavte proměnné prostředí FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY a FREELO_USER_AGENT v souboru .env nebo v cline_mcp_settings.json
  • Všechny MCP nástroje automaticky použijí tyto hodnoty pro autentizaci s Freelo API
  • Není potřeba předávat autentizační údaje v každém požadavku

Dostupné MCP nástroje

Následující tabulka zobrazuje stav implementace jednotlivých MCP nástrojů na základě posledního testování:

KategorieNástrojPopisStavPoznámka
Projektyget_projectsZískání vlastních projektů
get_all_projectsZískání všech projektů
create_projectVytvoření nového projektu
get_project_detailsZískání detailu projektu
archive_projectArchivace projektu
activate_projectAktivace projektu
delete_projectSmazání projektu
Úkolyget_all_tasksZískání všech úkolů (globálně, s filtry)⚠️Vrací úkoly ze všech projektů i při použití filtru projectId.
create_taskVytvoření nového úkolu v tasklistu
get_task_detailsZískání detailu konkrétního úkolu
edit_taskÚprava existujícího úkolu
delete_taskSmazání úkolu
finish_taskDokončení úkolu
activate_taskAktivace úkolu
Tasklistyget_project_tasklistsZískání taskistů pro projekt
create_tasklistVytvoření nového tasklistu v projektu
get_tasklist_tasksZískání úkolů v tasklistu
Uživateléget_usersZískání seznamu všech uživatelů
remove_workersOdstranění pracovníků z projektuSelhává s chybou 404.
Souboryget_all_filesZískání seznamu všech souborů a dokumentů
upload_fileNahrání souboruSelhává s chybou TypeError (očekává Blob místo Base64).
download_fileStažení souboruNetestováno (závisí na upload_file).
Podúkolycreate_subtaskVytvoření nového podúkolu k úkolu⚠️Vrací nesprávné task_id v odpovědi.
get_subtasksZískání seznamu podúkolů úkolu⚠️Vrací podúkoly z celého projektu místo filtrování dle taskId.
Komentářecreate_commentPřidání komentáře k úkolu
edit_commentÚprava komentáře
Štítkyadd_labels_to_taskPřidání štítků k úkolu
remove_labels_from_taskOdstranění štítků z úkolu

Legenda:

  • ✅: Funkční
  • ⚠️: Funkční s problémy/neočekávaným chováním
  • ❌: Nefunkční
  • ❓: Netestováno

Příspěvky a další vývoj

Pokud chcete přispět k vývoji tohoto projektu, můžete vytvořit pull request nebo otevřít issue na GitHubu.

Návrhy na další vývoj:

  • Implementace dalších MCP nástrojů pro pokrytí všech funkcí Freelo API
  • Vylepšení dokumentace a příkladů použití
  • Přidání podpory pro další funkce Freelo API (notifikace, štítky, atd.)

Licence

Tento projekt je licencován pod licencí MIT.

Autor

Chodeec (karlost)

No tools information available.
School MCP
School MCP by 54yyyu

A Model Context Protocol (MCP) server for academic tools, integrating with Canvas and Gradescope platforms.

canvas mcp
View Details
repo-template
repo-template by loonghao

A Model Context Protocol (MCP) server for Python package intelligence, providing structured queries for PyPI packages and GitHub repositories. Features include dependency analysis, version tracking, and package metadata retrieval for LLM interactions.

-

google-calendar mcp
View Details
strava-mcp
strava-mcp by jeremysilva1098

MCP server for strava

strava mcp
View Details

Model Context Protocol (MCP) server implementation for Rhinoceros/Grasshopper integration, enabling AI models to interact with parametric design tools

grasshopper mcp
View Details

MCP configuration to connect AI agent to a Linux machine.

security mcp
View Details

AI assistant built with Streamlit, NVIDIA NIM (LLaMa 3.3:70B) / Ollama, and Model Control Protocol (MCP).

python mcp
View Details