MCPSS - Model Context Protocol Smart Server

MCPSS - Model Context Protocol Smart Server

By JonusNattapong GitHub

MCP Smart Server

Overview

what is MCPSS?

MCPSS is a smart server project designed to enhance server management and operations.

how to use MCPSS?

To use MCPSS, clone the repository from GitHub and follow the setup instructions provided in the documentation.

key features of MCPSS?

  • Efficient server management tools
  • User-friendly interface for monitoring server performance
  • Integration capabilities with other applications

use cases of MCPSS?

  1. Managing server resources for web applications
  2. Monitoring server health and performance metrics
  3. Automating server tasks and operations

FAQ from MCPSS?

  • What is the purpose of MCPSS?

MCPSS aims to simplify server management and improve operational efficiency.

  • Is MCPSS open-source?

Yes! MCPSS is an open-source project available on GitHub.

  • How can I contribute to MCPSS?

You can contribute by submitting issues, feature requests, or pull requests on the GitHub repository.

Content

MCPSS - Model Context Protocol Smart Server

MCP Smart Server เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อระหว่างโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลต่างๆ ผ่าน Model Context Protocol (MCP)

รายละเอียด

MCPSS (MCP Smart Server) คือระบบที่ช่วยให้ AI models เชื่อมต่อกับข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย โดยการใช้ Model Context Protocol (MCP)

คุณสมบัติ

  • ⚡ ติดตั้งง่าย: ทำงานด้วยคำสั่งเดียว
  • 🔑 ตั้งค่าง่าย: เพียงใส่ API key และเริ่มใช้งานได้ทันที
  • 🛠️ ครบครัน: รวม MCP servers หลายตัวเข้าด้วยกัน
  • 💻 ทำงานแบบ local: ทำงานบนเครื่องของคุณเพื่อความปลอดภัย

Resources ที่มีให้บริการ

MCPSS มีความสามารถหลากหลายผ่าน Resources ต่างๆ ดังนี้:

  • File System: เข้าถึงไฟล์และโฟลเดอร์บนคอมพิวเตอร์
  • Web Browsing: ท่องเว็บและค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต
  • Code Execution: รันโค้ด Python, JavaScript และ Bash
  • Search: ค้นหาไฟล์และเนื้อหาในระบบ
  • Date & Time: บริการเกี่ยวกับวันที่และเวลา
  • Location & Weather: บริการเกี่ยวกับตำแหน่งและข้อมูลสภาพอากาศ
  • Calculator: บริการคำนวณและแปลงหน่วย
  • Web Search: ค้นหาข้อมูลบนเว็บและข่าวสารล่าสุดด้วย API ที่ทันสมัย

การติดตั้ง

Linux/Mac

git clone https://github.com/yourusername/mcpss.git
cd mcpss
npm install
cp .env.example .env
# แก้ไข .env ตามความเหมาะสม
npm run dev

Windows

git clone https://github.com/yourusername/mcpss.git
cd mcpss
npm install
copy .env.example .env
# แก้ไข .env ตามความเหมาะสม
npm run dev

การตั้งค่า

คุณสามารถเปิดหรือปิดฟีเจอร์ต่างๆ ได้ในไฟล์ .env:

# API Keys
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

# Server settings
PORT=3000
HOST=localhost

# Feature flags (true/false)
ENABLE_FILESYSTEM=true
ENABLE_WEB_BROWSING=true
ENABLE_CODE_EXECUTION=true
ENABLE_SEARCH=true
ENABLE_DATETIME=true
ENABLE_LOCATION=true
ENABLE_CALCULATOR=true
ENABLE_WEBSEARCH=true

# API keys for specific features (optional)
# OPENWEATHER_API_KEY=your_openweather_api_key_here
# IP_GEOLOCATION_API_KEY=your_ip_geolocation_api_key_here
# SERPER_API_KEY=your_serper_api_key_here
# BING_SEARCH_API_KEY=your_bing_search_api_key_here

MCPSS มีความสามารถในการค้นหาข้อมูลบนเว็บผ่าน:

  1. ค้นหาทั่วไป: ค้นหาข้อมูลบนเว็บตามคำค้นหา

    • Endpoint: http://localhost:3000/mcp/websearch/search
    • Parameters: query (คำค้นหา)

  2. ค้นหาข่าว: ค้นหาข่าวล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหา

    • Endpoint: http://localhost:3000/mcp/websearch/news
    • Parameters: query (คำค้นหา)

API ที่รองรับ:

  • Serper API (ต้องมี SERPER_API_KEY ใน .env)
  • Bing Search API (ต้องมี BING_SEARCH_API_KEY ใน .env)

ถ้าไม่มี API key จะใช้ผลลัพธ์จำลองแทน

การใช้งาน

  1. ใส่ API key ในไฟล์ .env
  2. รันคำสั่ง: npm start
  3. เชื่อมต่อกับ AI client ที่รองรับ MCP (เช่น Claude Desktop)

เอกสาร

ดูเอกสารเพิ่มเติมได้ที่ docs/README.md

No tools information available.
No content found.