
Google Analytics Data API MCP Server
A MCP server for Google Analytics Data API
What is Google Analytics Data API MCP Server?
Google Analytics Data API MCP Server is an interface that provides access to the Google Analytics Data API using the Model Context Protocol (MCP).
How to use Google Analytics Data API MCP Server?
To use the server, set up a Google Cloud project, enable the Analytics Data API, create a service account, and configure the necessary environment variables. Then, start the server using the provided commands.
Key features of Google Analytics Data API MCP Server?
- get_report: Retrieve reports based on specified date ranges, metrics, and dimensions.
- get_realtime_data: Access real-time data from Google Analytics.
- Access to Google Analytics property metadata.
Use cases of Google Analytics Data API MCP Server?
- Generating reports on user activity over a specified period.
- Monitoring real-time user engagement on a website.
- Accessing metadata for Google Analytics properties to understand available metrics and dimensions.
FAQ from Google Analytics Data API MCP Server?
- What are the prerequisites for using this server?
You need to create a Google Cloud project, enable the Analytics Data API, and set up a service account with the appropriate permissions.
- Is there a detailed setup guide available?
Yes, a detailed setup guide is provided in the documentation.
- Can I use this server for multiple Google Analytics properties?
Yes, you can configure the server to access multiple properties by setting the appropriate environment variables.
Google Analytics Data API MCP Server
Model Context Protocol (MCP) サーバーを使用して、Google Analytics Data APIにアクセスするためのインターフェースを提供します。
機能
このMCPサーバーは、Google Analytics Data APIの主要な機能にアクセスするためのツールとリソースを提供します:
ツール
- get_report: 指定した日付範囲、メトリクス、ディメンションに基づいてレポートを取得します
- get_realtime_data: リアルタイムデータを取得します
リソース
- ga4://property/{propertyId}/metadata: Google Analyticsプロパティのメタデータにアクセスします
セットアップ
前提条件
- Google Cloudプロジェクトを作成し、Analytics Data APIを有効にします
- サービスアカウントを作成し、認証情報JSONファイルをダウンロードします
- サービスアカウントにGA4プロパティへの適切なアクセス権を付与します
詳細なセットアップ手順については、セットアップガイドを参照してください。
インストール
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/eno-graph/mcp-server-google-analytics.git
cd mcp-server-google-analytics
# 依存関係をインストール
npm install
# ビルド
npm run build
環境変数の設定
以下の環境変数を設定する必要があります:
export GOOGLE_CLIENT_EMAIL="your-service-account@project.iam.gserviceaccount.com"
export GOOGLE_PRIVATE_KEY="your-private-key"
export GA_PROPERTY_ID="your-ga4-property-id"
使用方法
サーバーの起動
npm start
または、提供されているスクリプトを使用することもできます:
./run-server.sh
Claude Desktopでの設定
Claude Desktopの設定ファイルに以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"google-analytics": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-server-google-analytics/build/index.js"],
"env": {
"GOOGLE_CLIENT_EMAIL": "your-service-account@project.iam.gserviceaccount.com",
"GOOGLE_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
"GA_PROPERTY_ID": "your-ga4-property-id"
}
}
}
}
詳細な設定例については、claude-desktop-config-sample.jsonを参照してください。
ツールの使用例
レポートの取得
get_report ツールを使用して、過去7日間のアクティブユーザー数とページビュー数を取得します。
引数:
{
"startDate": "7daysAgo",
"endDate": "today",
"metrics": ["activeUsers", "screenPageViews"],
"dimensions": ["date"],
"limit": 10
}
リアルタイムデータの取得
get_realtime_data ツールを使用して、現在アクティブなユーザー数を取得します。
引数:
{
"metrics": ["activeUsers"],
"dimensions": ["deviceCategory"],
"limit": 10
}
リソースの使用例
ga4://property/123456789/metadata リソースにアクセスして、利用可能なメトリクスとディメンションを確認します。
使用例
Claudeでの使用例については、Claude使用例を参照してください。
ライセンス
MIT